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Un modelo de aprendizaje automático duplica la precisión de las previsiones meteorológicas a dos-seis semanas, según un estudio

Un equipo con investigadores del MIT publicó en Nature una capa de corrección de errores que, aplicada a un modelo de referencia, duplicó la precisión en el rango subestacional de dos a seis semanas y ganó un concurso del ECMWF.

Infraestructura de datos. Ilustración de IA de WeeklyTrail. Ilustración temática; no es una fotografía de un suceso ni de un lugar concreto.
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