Des chercheurs du MIT ont conçu un modèle d’intelligence artificielle multimodal qui associe des structures atomiques en 3D à des descriptions en langage naturel, selon un communiqué publié le 18 octobre 2026. Présenté dans Nature Communications, le système génère des descriptions de cristaux à partir de la littérature expérimentale et de bases de données computationnelles, en couvrant la composition, la structure, les propriétés, la mise en œuvre et les applications potentielles. L’objectif est de remédier à la forte représentation de quelques familles de cristaux dans la littérature et à la méconnaissance de la géométrie visuelle par les modèles fondés sur le texte.

Lors d’un test portant sur des électrolytes solides pour batteries lithium-ion, les meilleurs résultats du modèle incluaient des matériaux déjà jugés prometteurs indépendamment. Les chercheurs indiquent que le modèle entraîné sur ces descriptions synthétiques apprenait à aligner structures géométriques et textes, contrairement à une version entraînée sur des articles seuls. Ils présentent cette approche comme exploratoire et espèrent qu’elle servira à d’autres spécialistes des matériaux.