24 сентября 2026 года исследователи из института Макговерна при MIT сообщили в Journal of Psychopathology and Clinical Science о модели, которая оценивает суицидальный риск по тексту. Она опирается на созданный вручную лексикон: около 60 слов и выражений для каждого из 49 факторов риска, проверенных клиницистами. Модель машинного обучения ищет эти слова в обезличенных разговорах с консультантами Crisis Text Line и взвешивает факторы.

Анализ охватил примерно 16 000 разговоров, разделённых по оценкам Crisis Text Line на три уровня риска: без суицидальных признаков, с суицидальными мыслями без непосредственной угрозы и с непосредственным риском — наличием плана или намерения умереть в течение 48 часов. По сообщению учёных, модель точно предсказывала уровень риска в новых разговорах; упоминания смертельных средств и употребления психоактивных веществ чаще встречались в группе наивысшего риска, чем признаки подавленности или усталости.

Авторы отмечают ограничения: лексикон не учитывает контекст и может пропускать близкие по смыслу выражения. Для клинического применения, по их словам, требуется дальнейшая проверка, а человек должен оставаться в контуре принятия решений. Модель лёгкая и интерпретируемая: она показывает, на каких словах основана оценка. Разработанный набор инструментов открыт для исследователей.