Команда NASA COFFIES (Consequence Of Fields and Flows in the Interior and Exterior of the Sun) разработала модель машинного обучения, способную предсказывать появление активных областей на Солнце максимум за 12 часов до того, как они станут видны. Об этом сообщалось в материале NASA от 14 августа 2026 года. Активные области служат источником мощных солнечных вспышек и корональных выбросов массы, которые могут угрожать астронавтам, выводить из строя спутники и нарушать радиосвязь на Земле.

Подход, опубликованный в Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, опирается на данные Solar Dynamics Observatory и суперкомпьютерные ресурсы NASA Ames. Он отслеживает слабые изменения акустических волн и магнитного поля, связанные с поднимающимися к поверхности солнечными пятнами. В работе участвовали исследователи из NJIT, Принстонского университета и NASA Ames. По словам соавтора Александра Косовичева из NJIT, метод выявляет предвестники в небольших колебаниях акустической мощности — «скорее как легкое изменение ритма в очень шумном оркестре».

Сейчас NOAA и ВВС США анализируют уже видимые активные области для оценки вероятности вспышек. Новая модель на основе преобразователя со скользящим окном учится предсказывать примерное расположение пятен, а не считать уже видимые. По данным NASA, для реального оперативного прогнозирования модель пока не готова: команда собирается проверить подход на многих других известных солнечных событиях.