Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por la ESA identificó 3192 posibles cráteres, de entre aproximadamente 6 y 180 metros de diámetro, en una zona lunar de 1,25 por 1,27 kilómetros situada cerca de 44,12°N, 307,80°E. La imagen procede de la cámara de ángulo estrecho del Lunar Reconnaissance Orbiter de la NASA, que escanea la Luna desde 2009.

Según la ESA, para reconocer cráteres la IA necesita ejemplos fiables y etiquetados, pero no existe una base de datos pública de alta calidad sobre cráteres lunares pequeños. Ahí intervienen los jugadores del juego IMPACT de la ESA, quienes marcan cráteres en imágenes satelitales reales como parte de una miniactividad. El conjunto de entrenamiento incluyó 672 mosaicos de 512 x 512 píxeles con cráteres etiquetados por los jugadores.

Patrick Bauer, estudiante de doctorado que trabaja en la detección de cráteres lunares con IA a partir de datos de IMPACT, señala que cada cráter marcado por un jugador es una contribución pequeña pero importante para cartografiar la Luna. Los resultados son prometedores, aunque el modelo sigue en desarrollo y sus detecciones no son perfectas; los cráteres degradados con bordes erosionados resultan especialmente difíciles de detectar. Investigaciones futuras estudiarán si los modelos digitales de elevación podrían mejorar la detección.