Un modèle d'intelligence artificielle développé par l'ESA a détecté 3192 cratères potentiels sur une parcelle lunaire de 1,25 x 1,27 km située près de 44,12°N, 307,80°E, selon l'agence spatiale européenne. Les cratères repérés mesurent approximativement de 6 à 180 mètres de diamètre. L'objectif est de cartographier ces formations pour identifier des zones d'atterrissage sûres.

Pour entraîner un tel modèle, il faut des exemples fiables et étiquetés, mais aucune base de données publique de qualité sur les petits cratères lunaires n'existe. Les joueurs du jeu IMPACT de l'ESA comblent cette lacune : dans un mini-jeu, ils marquent des cratères sur de vraies images satellites. Selon Patrick Bauer, doctorant travaillant sur la détection des cratères par IA à partir des données d'IMPACT, ces contributions ont permis de constituer les données nécessaires à l'apprentissage du modèle. Le jeu d'entraînement comprend 672 tuiles de 512 x 512 pixels.

Les résultats sont jugés prometteurs, mais le modèle est encore en développement et ses détections ne sont pas parfaites, notamment pour les cratères dégradés aux bords érodés. Des recherches futures examineront si les modèles numériques d'élévation pourraient améliorer la détection. L'image utilisée provient de la caméra à angle étroit de l'orbiteur Lunar Reconnaissance Orbiter de la NASA, qui scanne la Lune depuis 2009.