Christina Delimitrou, profesora asociada recién titularizada en el MIT, investigaba, según un informe publicado el 8 de octubre de 2026, cómo mejorar la eficiencia de los grandes centros de datos mediante aprendizaje automático. Su grupo rediseñaba sistemas de computación en la nube, gestionaba recursos de hardware compartido y creaba arquitecturas de servidores más ágiles, con el fin de obtener más capacidad de cómputo del equipamiento existente. Delimitrou señalaba entonces que, si los centros de datos no se aprovechan al máximo, consumen más energía de la necesaria para atender la creciente demanda.

La investigadora también empleaba inteligencia artificial para detectar y corregir fallos en aplicaciones en la nube y para adaptar el software al hardware disponible. Entre los desafíos que mencionaba estaba la limitada interpretabilidad de estos modelos, por lo que parte de su trabajo buscaba añadir explicabilidad a las herramientas. Al estudiar sistemas propietarios de empresas tecnológicas, su equipo desarrollaba réplicas como Ditto para poder realizar pruebas académicas.

El texto del MIT presentaba estos avances como líneas de investigación en curso, no como resultados clínicos ni despliegues comerciales confirmados.