Investigadores del MIT y de instituciones colaboradoras presentaron una técnica de inteligencia artificial que busca alinear con rapidez radiografías tomadas durante la cirugía con el escaneo 3D preoperatorio del paciente. El sistema, llamado xvr (X-ray volume registration), se describe en un artículo publicado el 16 de septiembre de 2026 en Nature. Su objetivo es facilitar la orientación de instrumentos en cirugías mínimamente invasivas, donde las radiografías planas dificultan ubicar con exactitud la posición de los dispositivos.

xvr genera radiografías sintéticas a partir del escaneo de cada paciente mediante una simulación física del proceso de rayos X y usa esos datos para entrenar un modelo que se adapta a la persona en unos cinco minutos, según los autores. El equipo informó que el método iguala la precisión de un entrenamiento desde cero, que requeriría unas 12 horas por paciente, y que superó a otros métodos de IA por un orden de magnitud en precisión y robustez. Las pruebas se realizaron con un conjunto de datos de cinco hospitales, en pacientes adultos y pediátricos.

Los investigadores señalaron que aún esperan acelerar el sistema para su uso en tiempo real, realizar más estudios de fiabilidad y ampliar su aplicación a escenarios más complejos, como partes del cuerpo en movimiento. El trabajo recibió financiación, en parte, de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) de EE. UU. y de varios programas y fondos del MIT.