Un instrumento lidar de la NASA combina inteligencia artificial y un diseño óptico sin espejos móviles para cubrir franjas continuas del terreno y reducir los huecos entre las mediciones de los sensores espaciales actuales.
La estrategia 2030 de la MHRA, publicada el 14 de octubre de 2026, prevé reducir de 90 a 45 días el asesoramiento científico de alto valor y a la mitad el plazo inicial de evaluación de ensayos de fase 1 seleccionados, hasta 14 días.
El 8º Consejo de Ciencia e Innovación UK-India, celebrado el 12 de octubre de 2026 en Nueva Delhi, acordó nuevas alianzas en investigación, tecnología e inteligencia artificial, según informó el Gobierno británico ese mismo día.
El plan, publicado el 12 de octubre de 2026, se basa en dos pilotos que ya identificaron y corrigieron más de mil vulnerabilidades cibernéticas potenciales en sistemas gubernamentales.
El Ministerio de Defensa británico informó el 25 de septiembre de 2026 de una convocatoria para hasta 12 empresas que usarán datos de Ucrania para desarrollar modelos de IA para enjambres de drones.
El anuncio del 23 de septiembre de 2026 indica que Leung dejará a fines de ese mes sus funciones de asesora del primer ministro en IA y directora técnica del AISI por circunstancias personales.
El regulador británico consulta hasta el 9 de octubre de 2026 una propuesta que obligaría a Google a ofrecer pantallas de elección de buscador en Android y Chrome, incluyendo asistentes de IA que cumplan criterios técnicos y de seguridad.
Según un comunicado del 23 de septiembre de 2026, el primer ministro británico y la presidenta de la Comisión Europea conversaron en la Asamblea General de la ONU sobre Ucrania, la migración irregular y la seguridad de la IA.
Según un comunicado del 22 de septiembre de 2026, el primer ministro británico, Andy Burnham, anunció en la Asamblea General de la ONU una asociación con EE. UU. sobre IA y autonomía, y confirmó que la cumbre del G20 se celebraría en Manchester.
La UKAEA y el PPPL firmaron el 14 de septiembre de 2026 una declaración de intención para explorar la federación SUNRISE–STELLAR-AI, que conectaría sus plataformas de supercomputación para fusión.
Un proyecto de ciencia ciudadana de la NASA invita a personas de todas las edades a identificar artefactos en datos de telescopios espaciales y ayudar a entrenar herramientas de inteligencia artificial.
El NASA-IBM Lunar Foundation Model, entrenado con datos del Lunar Reconnaissance Orbiter, se publicó en Hugging Face con su código en GitHub, según el informe del 10 de septiembre de 2026.
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