Selon un rapport publié le 19 octobre 2026, des chercheurs du MIT, de Boston Children’s Hospital et d’Inria ont développé et entraîné un modèle d’apprentissage profond nommé E(3)-Pose pour aider à obtenir une image haute résolution de la tête du fœtus pendant son mouvement, destinée à l’examen par un radiologue. Un article sur ces travaux a été présenté à la conférence européenne de vision par ordinateur 2026. Le modèle intègre dans son architecture la symétrie gauche-droite de la tête fœtale afin de mieux en identifier l’orientation. Les images IRM fœtales sont acquises sous forme de coupes 2D empilées ; un déplacement de la tête peut créer des lacunes et des orientations irrégulières.

La première autrice, Ramya Muthukrishnan, doctorante au MIT, a souligné que des lacunes de couverture empêchent de voir des régions critiques. Le modèle a surtout été entraîné sur des fœtus du troisième trimestre ; elle espère l’améliorer pour les fœtus du deuxième trimestre ou plus jeunes. Ellen Grant, directrice du FNNDSC à Boston Children’s, estime que ces travaux automatiseraient l’IRM cérébrale fœtale, remplaçant un processus manuel lent par des examens plus rapides et plus confortables pour les mères, avec des images de meilleure qualité pour les radiologues. Les applications envisagées pourraient s’étendre à d’autres anatomies difficiles à imager.