Pesquisadores do MIT, do Boston Children’s Hospital e do Inria desenvolveram e treinaram um modelo de aprendizagem profunda chamado E(3)-Pose, descrito em artigo apresentado na Conferência Europeia de Visão Computacional de 2026, conforme reportado em 19 de outubro. O modelo ajuda a imagear a cabeça do feto em movimento, buscando gerar uma imagem de alta resolução para exame do radiologista.

Segundo a fonte, em exames de ressonância magnética fetal as imagens 2D podem ser captadas de ângulos diferentes quando a cabeça se desloca, criando lacunas e orientações incomuns que podem levar a diagnósticos perdidos ou incorretos. O E(3)-Pose incorpora princípios físicos na arquitetura da rede neural, incluindo a simetria esquerda-direita da cabeça fetal, para identificar com mais facilidade a orientação do cérebro.

A primeira autora, Ramya Muthukrishnan, afirmou que o modelo foi treinado principalmente com fetos do terceiro trimestre e que ela espera aprimorá-lo para fetos do segundo trimestre ou mais jovens. A pesquisa recebeu apoio do MIT Jameel Clinic, do MIT Takeda Program, do Chou Family Transformative Research Fund, do National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering e do Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development.