Um time liderado pelo MIT recebeu da Agência de Projetos de Pesquisa Avançada para a Saúde dos EUA (ARPA-H) financiamento de até US$ 53 milhões para desenvolver alternativas aos herbicidas atuais, segundo reportagem publicada em 10 de novembro de 2026. O projeto, chamado Precision Learning for On-target Weed control (PLOW), integra o programa STREAM da agência. O texto informa que mais de 1 bilhão de libras de herbicida são usados por ano nos Estados Unidos e que algumas plantas daninhas vêm adquirindo resistência aos produtos mais comuns.

O grupo planeja criar modelos de inteligência artificial generativa capazes de prever moléculas, compostos químicos ou siRNA, que atuem sobre as mesmas enzimas vegetais visadas pelo glifosato e outros herbicidas. Os modelos deveriam priorizar baixo custo de síntese, baixo risco de induzir resistência e baixo risco à saúde humana e ao meio ambiente. Os candidatos previstos, na casa dos bilhões, seriam submetidos a triagem de alto rendimento.

Depois, uma terceira equipe faria estudos em estufa. Segundo o relato daquela data, os primeiros testes em estufa com candidatos RNAi deveriam ser concluídos até o fim do primeiro ano do programa. O projeto também prevê sistemas microbianos vivos que degradem agroquímicos antes de atingirem alimentos, solo ou cursos d'água. Christopher Voigt, do MIT, é o investigador principal; o financiamento é da ARPA-H, e não indica produto já disponível.