В материале MIT от 28 сентября 2026 года описана доклиническая работа: с помощью алгоритма машинного обучения исследователи подбирали вспомогательные вещества для липидных наночастиц (LNP), чтобы сделать мРНК-вакцины устойчивее к высоким температурам. Как сообщается, после вакуумной сушки частицы с антигеном Covid-19 хранили два месяца при 37 °C (около 98 °F) или год при комнатной температуре; у мышей, которым вводили такие препараты после длительного хранения, иммунный ответ был эквивалентен ответу на вакцину на LNP, близкую к исходной формуле Moderna. Исследователи также получили твердые микроигольчатые пластыри с антигеном SARS-CoV-2, давшие сходный иммунный ответ.

Алгоритм, по данным источника, позволил сократить число экспериментов и быстрее выйти на перспективную композицию. Отмечается, что подход удалось применить и к другой LNP-формуле, сходной с использованной Pfizer, — с теми же веществами, но в ином соотношении. Работа опубликована в Nature Biotechnology при поддержке Gates Foundation.