Pesquisadores do MIT descreveram, em artigo publicado em 28 de setembro de 2026 na Nature Biotechnology, uma abordagem que usa um algoritmo de inteligência artificial para ajustar a formulação de nanopartículas lipídicas usadas no transporte de vacinas de mRNA. Segundo o relato, as formulações resultantes mantiveram-se estáveis por até um ano em temperatura ambiente ou por dois meses a aproximadamente 37 °C (cerca de 98 °F), após secagem a vácuo.

Nos experimentos, partículas com antígenos de Covid-19 foram administradas a camundongos e geraram resposta imune semelhante à de uma vacina de RNA similar à da Moderna. Os pesquisadores também relataram resposta imune com patches de microagulhas contendo antígeno de SARS-CoV-2 e disseram ter estabilizado outra formulação lipídica, semelhante à usada pela Pfizer, com os mesmos excipientes em proporção diferente. Segundo o MIT, o algoritmo analisou cerca de 50 excipientes aprovados pela FDA.

Trata-se de pesquisa pré-clínica em animais, não de comprovação de eficácia ou segurança em pessoas. O estudo foi parcialmente financiado pela Fundação Gates.