Des chercheurs du MIT, de Carnegie Mellon, de NYU et de Stanford ont présenté, dans une étude publiée le 30 septembre 2026 dans Nature, un système d’IA nommé Ataraxos. Selon l’article, il a battu le joueur de Stratego le mieux classé au monde par une marge de 15-1-4 et a obtenu un bilan de 39-2 contre des joueurs de haut niveau lors du championnat du monde de Stratego. Le Stratego, jeu à information imparfaite où l’identité des pièces reste cachée, sert de référence pour évaluer la planification stratégique des modèles.

Les chercheurs indiquent que le système surpasse les meilleurs modèles existants tout en nécessitant nettement moins de moyens d’entraînement. Ils citent une force de jeu strictement supérieure à celle de DeepNash, le système de DeepMind, avec moins d’un centième des exemples d’entraînement et moins d’un trentième des parties jouées contre soi-même. Ataraxos combine un apprentissage par renforcement en auto-jeu et une planification au moment de la décision, fondée sur un modèle génératif estimant les pièces adverses cachées.

Les auteurs rapportent aussi des performances jugées surhumaines dans des variantes et d’autres jeux à information imparfaite, notamment le Barrage Stratego, Hanabi et le Dou dizhu. Ils évoquent des applications possibles à la négociation ou à la cybersécurité, tout en soulignant la nécessité de futurs travaux sur l’interprétabilité afin que les humains puissent auditer les décisions du modèle.