Depuis 2018, une équipe du Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC) du MIT mène le Lincoln AI Computing Survey (LAICS), une série de travaux recensant les accélérateurs d’intelligence artificielle commerciaux et comparant leurs performances et puissances de crête. Selon le rapport publié le 6 octobre 2026, la première étude de la série portait sur 57 accélérateurs, tandis que la plus récente en examinait plus de 120. Albert Reuther, membre du LLSC, explique que le projet a été motivé par la forte augmentation du nombre d’accélérateurs annoncés ou décrits dans des articles scientifiques.

Les accélérateurs étudiés comprennent notamment des processeurs (CPU), des processeurs graphiques (GPU), des circuits intégrés spécifiques (ASIC), des réseaux logiques programmables (FPGA) et des accélérateurs à flux de données. Les chercheurs classent ces matériels selon qu’ils se présentent sous forme de puce, de carte ou de système. Toutes les données proviennent de sources publiques, ce qui peut être difficile lorsque certaines entreprises ne divulguent pas leurs chiffres de performance et de puissance.

La dernière publication examine différents choix d’architecture, comme l’ajout de cœurs par processeur ou de capacités de traitement parallèle. Reuther indique qu’au cours des mois précédents, six jeunes entreprises avaient annoncé leur premier accélérateur d’IA, et il prévoit de poursuivre cette recension. Les articles et jeux de données associés sont accessibles publiquement.