Dans un rapport publié le 1er octobre 2026, des chercheurs du Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory du MIT (CSAIL), de Google et de la Northeastern University décrivent InstructMesh, un outil interactif destiné à corriger des modèles 3D générés par intelligence artificielle avant leur fabrication. Le système associe TRELLIS, qui produit des modèles 3D à partir de textes et d’images, au grand modèle de langage GPT-4. L’utilisateur peut désigner des parties du modèle à modifier en langage naturel, puis examiner les changements proposés et les valider.

Les chercheurs indiquent que, lors de leurs essais, près de 80 % des modèles 3D recréés par TRELLIS à partir de modèles populaires de Thingiverse présentaient un défaut structurel. Des débutants sollicités ont identifié puis corrigé ces problèmes dans environ 90 % des cas, selon une évaluation par un expert. L’équipe a notamment fabriqué une chope ornée d’un dragon, un sifflet bleu en forme de coquillage, des lunettes à ailes de papillon, un distributeur à tentacules et une attelle ressemblant à du denim.

Faraz Faruqi, auteur principal, évoque des pistes exploratoires, notamment une intégration dans une plateforme de réalité augmentée et des simulations physiques ; aucun déploiement n’est confirmé. Le travail doit être présenté en novembre lors du symposium de l’ACM sur les logiciels et technologies d’interface utilisateur, selon la source.