Em 14 de agosto de 2026, a NASA informou que o voluntário Namai Chandra desenvolveu uma ferramenta de aprendizado de máquina para o projeto Space Cloud Watch, apoiado pela agência, que recebe imagens de nuvens enviadas por pessoas ao redor do mundo. O objetivo é ajudar a distinguir nuvens noctilucentes — as chamadas nuvens que brilham à noite — de nuvens de menor altitude semelhantes, que costumam ser confundidas com elas.

Segundo a NASA, as nuvens noctilucentes têm aparecido com mais frequência e mais baixas no céu do que antes, e os cientistas buscam identificar os fatores por trás dessas mudanças, como alterações nos padrões climáticos de longo prazo da Terra. Chandra contou que notou a verificação manual das imagens pelos líderes do projeto e propôs uma estrutura de aprendizado de máquina com participação humana, que faz a triagem automática e mantém o julgamento humano para as imagens mais importantes.

A ferramenta, desenvolvida com os cientistas Chihoko Cullens e Brentha Thurairajah, combina pré-triagem de imagens, classificação de nuvens e encaminhamento para revisão conforme o nível de confiança. Segundo a NASA, ela já é usada por colaboradores e cientistas do projeto.