El MIT publicó el 28 de octubre de 2026 una semblanza sobre Paris Smaragdis, profesor del programa de Música y Teatro de la Escuela de Humanidades, Artes y Ciencias Sociales, con una posición compartida en el Schwarzman College of Computing y el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación. Según el texto, su grupo investiga el aprendizaje automático para separar fuentes de sonido, dispositivos que amplían el entorno sonoro de las personas y herramientas para comprender, manipular y analizar música.

Smaragdis, que se incorporó al MIT en 2025, describe su trabajo como una labor análoga a la visión por computadora pero aplicada a la audición. El texto menciona su trayectoria previa en el Media Lab del MIT, en Mitsubishi Electric Research Labs, en Adobe y en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, donde su grupo desarrolló redes neuronales para separar sonidos individuales de mezclas de audio. Esa tecnología atrajo al equipo de la miniserie documental de 2021 «The Beatles: Get Back», que lo contrató para limpiar grabaciones de archivo; sus contribuciones ayudaron al equipo a ganar un premio Emmy de edición de sonido en 2022, según la fuente.

El artículo indica que su grupo trabaja en dos áreas: sistemas que ayuden a los músicos y herramientas fundamentales de procesamiento de audio. Menciona la exploración de algoritmos que funcionan sin marcos de referencia fijos, como tasas de muestreo o tamaños de ventana, y el uso de modelos de lenguaje grandes en reconocimiento de voz y mejora de audio. Smaragdis sostiene que la IA es una herramienta poderosa, pero que aún no se ha encontrado la forma ideal de aplicarla al sonido y la música.