Um perfil publicado pelo MIT em 28 de outubro de 2026 apresenta o professor Paris Smaragdis, que pesquisa maneiras de fazer máquinas ouvirem e compreenderem o som. Segundo o texto, seu grupo investiga aprendizado de máquina para separação de fontes sonoras, dispositivos que ampliam o ambiente auditivo humano e ferramentas para compreender, manipular, analisar e criar música.

De formação musical, Smaragdis estudou no Berklee College of Music e fez mestrado, doutorado e pós-doutorado no Media Lab do MIT. Trabalhou na Mitsubishi Electric Research Labs e na Adobe, onde criou uma equipe de pesquisa em áudio, e lecionou por 15 anos na Universidade de Illinois. Sua tecnologia de redes neurais para separar sons de misturas foi usada pela equipe da série documental “The Beatles: Get Back”, de 2021; a produção recebeu um Emmy de edição de som em 2022.

No MIT, conforme o perfil, o grupo atua em duas frentes: ferramentas para músicos, com a ressalva de que o objetivo não é substituí-los, e métodos fundamentais de processamento de áudio. O texto menciona pesquisas recentes sobre algoritmos que dispensam referenciais fixos, como taxas de amostragem, e sobre o uso de modelos de linguagem em reconhecimento de fala e aprimoramento de áudio. Smaragdis afirma que a IA é poderosa, mas que ainda não se encontrou a forma ideal de aplicá-la a som e música. O perfil também relata seu interesse em reviver o clube de hóquei subaquático do MIT, sem prazo definido.