Paris Smaragdis, professeur au MIT, consacre ses recherches à l’apprentissage automatique appliqué au son, rapporte le MIT dans un article publié le 28 octobre 2026. Son groupe travaille notamment sur la séparation des sources sonores, des dispositifs capables d’enrichir l’environnement audio et des outils pour comprendre, manipuler, analyser et créer de la musique. Il évoque des applications possibles comme la localisation rapide d’un accident de la route ou la détection de l’usure d’un foret industriel.

Formé au Berklee College of Music, puis au Media Lab du MIT, il a ensuite travaillé chez Mitsubishi Electric Research Labs et Adobe avant d’enseigner à l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign. Ses travaux sur les réseaux de neurones destinés à séparer les sons ont attiré l’attention de l’équipe de la mini-série documentaire « The Beatles: Get Back » (2021), qui a fait appel à lui pour nettoyer des enregistrements d’archives. Cette contribution a participé à un Emmy Award du montage sonore en 2022.

Arrivé au MIT en 2025, il y poursuit deux axes : des systèmes plus utiles aux musiciens, sans remplacer ces derniers, et des outils fondamentaux de traitement audio. Son équipe explore aussi des algorithmes où des repères comme les taux d’échantillonnage ou les tailles de fenêtres ne sont pas fixes, ainsi que l’intégration de grands modèles de langage à la reconnaissance vocale. Il juge l’IA « extrêmement puissante », tout en estimant que son usage idéal pour le son et la musique reste à trouver.