Um artigo publicado a 29 de setembro de 2026 na revista Philosophical Perspectives, da autoria de Brian Hedden, professor do Departamento de Linguística e Filosofia do MIT, e de Manish Raghavan, professor da MIT Sloan School of Management, argumenta que a monocultura algorítmica — o uso do mesmo algoritmo para todas as decisões num determinado domínio — não é necessariamente tão prejudicial como alguns cientistas sugeriram. Os investigadores avaliaram sistematicamente objeções como a exclusão sistemática, por exemplo no recrutamento, e concluíram que muitos desses argumentos falham ou não são decisivos contra todas as formas de monocultura.

Segundo os autores, a monocultura tende a criar câmaras de eco informacionais que podem dificultar a exploração de alternativas. No recrutamento, isso poderia reduzir a probabilidade de os melhores candidatos serem contratados. Contudo, os investigadores demonstram matematicamente que agrupar vários algoritmos de recrutamento num único «ensemble» pode superar essa limitação e, por vezes, igualar ou superar o desempenho de uma policultura em que diferentes empresas usam algoritmos distintos. Os autores salientam que os resultados variam conforme o domínio e a precisão do algoritmo, e que a viabilidade prática desta agregação ainda está por explorar. O estudo centrou-se no recrutamento, mas a abordagem poderá aplicar-se a outras áreas, como o crédito.