Investigadores del MIT evaluaron de forma sistemática las principales objeciones a la llamada «monocultura algorítmica», situación en la que todas las decisiones de un ámbito se toman con el mismo algoritmo, según un artículo publicado el 29 de septiembre en Philosophical Perspectives. El estudio, centrado en la contratación aunque aplicable a otros campos como los préstamos, concluye que muchos de esos argumentos no son decisivos contra todas las formas de monocultura.

Los autores, Brian Hedden y Manish Raghavan, sostienen que la monocultura tiende a crear cámaras de eco informativas que pueden dificultar la exploración. En contratación, esto podría reducir la probabilidad de que los mejores candidatos obtengan empleo. No obstante, según sus modelos, agrupar varios algoritmos de contratación en un único «algoritmo conjunto» puede a veces igualar o superar a una policultura en la que cada empresa usa un algoritmo distinto. Los investigadores señalan que aún debe estudiarse la viabilidad práctica de esa combinación. También advierten que ámbitos como la creación de contenido con IA generativa o la investigación científica asistida por IA podrían funcionar de forma distinta y resultar más problemáticos. Raghavan indica que muchas respuestas dependerán del contexto y que queda trabajo empírico por hacer.