Pesquisadores do Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC), do MIT, mantêm desde 2018 o Lincoln AI Computing Survey (LAICS), que resume aceleradores comerciais de inteligência artificial e compara seu desempenho de pico e potência de pico. Segundo relatório publicado em 6 de outubro de 2026, o primeiro artigo da série examinou 57 aceleradores e o mais recente analisou mais de 120. Os dados vêm de fontes públicas, o que pode ser difícil quando empresas mantêm informações de desempenho e potência em sigilo.

O levantamento abrange CPUs, GPUs, ASICs, FPGAs e aceleradores de fluxo de dados, classificados por estarem em chip, placa ou sistema. Albert Reuther, do LLSC, afirmou que a motivação inicial foram perguntas de patrocinadores governamentais diante do aumento de aceleradores anunciados havia cerca de oito anos. A equipe inclui Michael Jones, Peter Michaleas, Jeremy Kepner e Vijay Gadepally, com colaboração de outras divisões do laboratório.

Cada artigo explora um aspecto novo: o de 2022 investigou fontes de ganhos de desempenho, atribuídos a transistores menores e mais densos e ao uso de menor precisão numérica; o mais recente analisou escolhas de arquitetura, como mais núcleos por processador. Reuther disse que planeja continuar o levantamento e mencionou que, nos meses anteriores, seis novas startups anunciaram seus primeiros aceleradores.