Команда Центра суперкомпьютеров Lincoln Laboratory (LLSC) с 2018 года ведёт обзор коммерческих ИИ-ускорителей — специализированных систем для нейросетей, глубокого обучения и машинного обучения. Об этом сообщается в материале, опубликованном 6 октября 2026 года. Первая статья серии охватывала 57 ускорителей, последняя — более 120. Основные метрики сравнения — пиковая производительность и пиковая мощность; ускорители также классифицируются по исполнению: чип, плата или система.

По словам сотрудника LLSC Альберта Ройтера, стимулом для обзора стал резкий рост числа исследовательских и коммерческих ИИ-ускорителей примерно восемь лет назад и вопросы государственных спонсоров лаборатории. Все данные статей берутся из открытых источников, что затрудняет работу, поскольку часть компаний не раскрывает показатели производительности и энергопотребления. Каждая новая статья, помимо сводки, рассматривает отдельный аспект отрасли: в работе 2022 года анализировались источники роста производительности, а в последней — архитектурные решения, включая увеличение числа ядер и параллельной производительности.

Ройтер планирует продолжать обзор в обозримом будущем. По его словам, за последние несколько месяцев шесть новых стартапов представили свои первые ИИ-ускорители. Полный набор статей и сопровождающие наборы данных доступны по ссылке в источнике.